这样解释AI、深度学习、大数据,奶奶辈也能听得懂!

内蒙新闻2019-09-11 12:58:04 0

作为新时代青年,各位对大数据、人工智能、数据挖掘、深度学习等术语并不陌生。但如果有人问你大数据、人工智能、数据挖掘、深度学习是什么,你能答得上来吗?这里可以教大家一个方法——奶奶测试法。以奶奶作为解释对象,如果你能对奶奶解释清楚这些深奥的术语,那面对其他人,自然也能解释清楚了。

这样解释AI、深度学习、大数据,奶奶辈也能听得懂!

那接下来一起来看看,要怎么解释大数据、人工智能、数据挖掘……这些深奥的术语,才能让奶奶都听得懂?

1、人工智能

日常生活中,不要一提到人工智能就想着机器人。机器人只是人工智能的容器,机器人有时候是人形,有时候不是,但是人工智能自身只是机器人体内的电脑。人工智能是大脑的话,机器人就是身体——而且这个身体不一定是必需的。比如说Siri背后的软件和数据是人工智能,Siri说话的声音是这个人工智能的人格化体现,但是Siri本身并没有机器人这个组成部分。

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2、深度学习关于人工智能,你应该还听过深度学习这个时髦的词儿。说起深度学习,它的发展历史和机器学习一样长,但是直到上世纪80年代深度学习才得到广泛重视。谷歌翻译、苹果Siri等都是深度学习的产物。

简单说,机器学习中的学习指的是寻找更好数据表示的自动搜索过程。而深度学习只是机器学习的一个分支领域,它是从数据中学习表示的一种新方法。

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3、大数据

大数据就是大量的数据,这些数据可以是价格、交易、人数、体重等数字,也可以是图像、音频、视频等,它们伴随着互联网、物联网的出现、发展、成熟而极速增长。大数据是人工智能、深度学习发展的基础。

据调查显示,2011年,全球被创建和复制的数据总量是1.8ZB。而到2020年,全球电子设备存储的数据,将达到35ZB。如果建一个机房来存储这些数据,那么,这个机房的面积将比42个鸟巢体育场还大。此外,这些数据还以每年增长50%的速度增长,也就是说,每两年就会增长一倍。

4、数据挖掘

说完大数据,有人会问,大数据有什么价值?数据挖掘就是根据某些特征对数据的分组方式、罕见值、观察值与其他值之间的相关性、事件的连续性等进行分析、总结,可以从数据中提取过去未知的有价值的潜在信息。其主要用于:

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