6位顶尖专家,重新定义AI金融的6种未来丨CCF-GA

内蒙新闻网2019-07-14 16:43:36 0
6位顶尖专家,重新定义AI金融的6种未来丨CCF-GAIR 2019

编者按:7月12日-7月14日,2019第四届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019)于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,深圳市人工智能与机器人研究院协办,得到了深圳市政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会,旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。

大会第二天上午,在聚焦金融行业AI技术应用的「AI金融」专场,六位顶尖AI金融技术与产品专家齐聚,为与会者带来了一场别开生面的主题论坛。

微众银行杨强:用联邦学习解决数据隐私难题

香港科技大学讲席教授、微众银行首席AI官、IJCAI理事会主席杨强教授作为主会演讲嘉宾及AI金融专场开场嘉宾。在AI金融专场,杨强教授为与会者带来题为《联邦学习的最新发展及应用》主题演讲。

6位顶尖专家,重新定义AI金融的6种未来丨CCF-GAIR 2019

演讲开始,他先介绍了微众银行两年来所取得的成就。杨强教授表示,微众银行在金融业务的各个环节均已实现自动化。从贷前业务咨询环节的企业画像,到贷中身份核实、资料审核,再到放款操作环节。此外,微众银行在一些辅助环节,如智能客服、录音质检等也在应用智能自动化技术。目前,微众银行98%的客户问题由智能客服机器人解答,其系统能够进行多轮对话并进行情感分析。

有趣的是,在小微企业贷款方面,微众银行不仅做线上自动化,还做线下自动化。为了解决线下企业风险核查耗时耗力的问题,微众开发了一款线下核验头盔机器人。申请人只需佩戴该头盔设备周游工作场地,即可自动识别风险。

与此同时,杨强教授也强调,在小微企业信贷过程中,出现了一些挑战,业界需要寻求新的解决方案。

第一,如何对抗干扰信号。以金融领域为例,当申请人对面部信息作假时,如何应对?第二,如何在只有小数据的领域应用深度学习。

杨强教授谈到,往往高质量、有标签的数据都是小数据,且不能随着时间的推移进行累积,因为每个阶段的数据和上个阶段都呈现不同的分布,甚至特征都不尽相同。这一问题在金融、医疗、法律场景非常常见。这就意味着,要解决这一问题,需要多方数据打通,联合建模。

但这其中又遇到了问题,那就是数据的隐私保护。2018年,欧盟提出史上最严数据保护法GDPR,足见数据隐私在人工智能发展道路上的重要性。在这样的大环境下,合并数据变得异常困难。

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